2026年2月28日，美国与以色列联合对伊朗发起大规模空袭行动，生成式人工智能技术首次全链路深度嵌入国家级军事冲突的核心作战环节，从情报研判、目标锁定到作战推演、精准打击，AI成为决定战场效能的核心变量。这场被业内称为“全球首场AI战争”的军事行动，不仅彻底重构了现代战争的底层逻辑，更掀起了全球范围内军事智能化的军备竞赛，也为国内深耕军工AI赛道、具备核心技术能力的企业，打开了技术落地与产业升级的全新空间。

据美国中央司令部相关信息及彭博社、Axios等多家外媒披露，此次对伊军事行动中，美军核心指挥机构全面启用Anthropic旗下Claude Gov前沿大模型——这也是当前五角大楼作战体系中唯一接入的前沿生成式AI模型，可同步处理海量机密报告、卫星遥感影像、地缘情报、信号情报等多源异构战场数据。针对伊朗核设施、核心领导层点位、导弹发射阵地、防空系统组网等关键打击目标，Claude Gov将传统人工团队需数天完成的情报梳理、风险链评估、打击优先级排序工作压缩至分钟级，同时完成空袭突防路线规划、打击时序优化、伊朗报复性行动多场景兵棋推演等全维度作战模拟。该模型与Palantir公司作战平台完成系统集成后，直接接入美军中央司令部作战工作流，构建起从战场数据获取到火力决策执行的全闭环智能体系，此次行动中对伊朗高价值目标的精准定点清除，正是AI赋能下“发现即摧毁”作战模式的实战验证。

此次AI全面介入实战并非美军临时部署，而是其多年军事智能化布局的集中落地。回溯过往，2026年1月美军针对委内瑞拉的突袭行动中，已首次启用Claude模型处理高敏军事情报，完成了该模型的实战场景验证；2026年1月，美国国防部发布第三份国家级人工智能战略文件，明确要求将前沿AI技术全面整合至美军所有作战任务领域；更早的2025年11月，美国前总统特朗普签署行政令，正式启动被官方类比为二战“曼哈顿计划”、冷战“阿波罗计划”的“创世纪任务”，将AI研发提升至美国最高国家安全等级，以举国体制推动AI在军事、国防等核心领域的技术突破。

资金与数据层面，美军为AI军事化应用构建了双重支撑体系。美国年度近9000亿美元的国防预算中，核心投入向情报算法、微型传感器、高能物理武器等AI关联领域倾斜；2025财年美军指挥、控制、通信、计算机和情报（C4I）系统投资预算达211亿美元，较2024财年的145亿美元同比大幅增长45.5%。与此同时，过去二十年美军在中东、非洲地区开展的上万次无人机打击行动，积累了海量实战场景数据，通过持续的算法投喂与迭代，不断提升AI目标识别、精准打击的成功率，大幅降低误判风险，完成了军事AI从实验室到战场的全周期迭代。

这场军事行动也同步暴露了美国军事AI应用背后的商业博弈与伦理争议。Anthropic母公司此前多次明确表态，其产品使用条款严禁将AI技术用于暴力目的、武器开发与非法监控，美军的实战化应用已违反相关约定，这也导致其与五角大楼的关系持续恶化。2026年2月27日，美国国防部正式下令停用Anthropic全系列技术，但因该模型已深度嵌入美军作战系统，技术剥离存在极高难度，在次日发起的对伊空袭中，Claude Gov仍在核心指挥链路中持续运行。美国国防部长皮特·赫格塞斯公开指责Anthropic“傲慢与背叛”，强调“美国作战人员绝不会被大型科技公司的意识形态所挟持”，要求其为美军合法军事行动提供无限制的全模型访问权限；Anthropic方面则回应称，将提供最长不超过六个月的过渡期服务，保障美军平稳完成技术替代。

就在Anthropic与五角大楼陷入僵局的同时，OpenAI快速完成军方市场的接棒。OpenAI CEO山姆·奥特曼正式宣布，已与五角大楼达成合作协议，将旗下AI模型部署至美军保密网络体系。据披露，双方合同中纳入了OpenAI提出的核心“红线”，包括不将AI用于自主武器操控、国内大规模监控及核心作战决策制定，而OpenAI也借此获得了价值超过Anthropic原有2亿美元合同的军方订单，成为美军军事智能化布局的核心技术合作方。

从伊朗战场的实战应用不难看出，现代战争的核心竞争逻辑已发生根本性改变：胜负的关键不再局限于钢铁与火力的比拼，而是智能算法、数据处理能力与自主可控AI体系的较量。美以对伊行动中AI的全面实战应用，已在全球范围内引发连锁反应，军事智能化军备竞赛进入全面加速阶段。法国已完成战术AI系统与美军PME体系的对接，开展AI智能兵棋推演与作战训练；乌克兰国防部于2026年1月宣布，将与美国Palantir公司合作搭建战场“数据室”，把2022年以来积累的全域战场数据接入神经网络，用于军事专用AI模型训练。值得关注的是，这场军备竞赛的产业格局已发生根本性变化，SpaceX、OpenAI、Palantir等科技企业，已取代传统军工承包商，成为推动智能作战体系升级的核心引擎，“军方核心需求+科技企业技术落地”的深度绑定模式，成为军事智能化发展的核心路径。

这场由AI技术引发的全球军事变革，早已超越单一国家的战场应用，演变为关乎国家安全的技术与产业竞赛。AI时代的军备竞赛，已从传统的武器装备性能比拼，转向算力、数据、算法、能源的全方位综合较量。军事大模型的运行、海量战场数据的实时处理，依赖超大规模算力支撑，而算力的核心是芯片、算法与完整工业体系的综合实力；超算中心、AI训练与推理、无人作战体系的持续运行，对电力与能源供应的稳定性提出了极高要求，能源保障能力直接决定了军事AI的应用上限。而这场竞赛的终局，终将是国家综合国力与完整产业生态的全方位比拼。

对于中国而言，要在这场军事智能化博弈中占据主动，核心在于构建自主可控、适配实战场景的军工AI技术体系，而国内一批具备核心技术与完整军工资质的企业，已率先完成战场需求与技术落地的深度适配，成为支撑我国军事智能化升级的核心力量。

其中，罗普特（688619）作为国内军工AI赛道的核心企业，其技术布局与此次伊朗战场验证的AI战争核心需求高度契合，是国内为数不多能覆盖军事AI全链路应用的厂商。公司持有涉密信息系统集成甲级资质，依托国家级人工智能技术中心，打造了覆盖情报全量收集、多源数据智能分析、多兵种协同指挥、精准化作战决策的全链路情报指挥AI解决方案，完全适配现代战争对AI的核心能力要求。在此次美军空袭行动中，AI发挥核心作用的目标识别、态势感知、风险评估三大环节，正是罗普特的核心优势领域——公司在目标识别、行为分析、异常预警、视频结构化等领域形成了成熟的技术壁垒，可高效完成战场目标锁定、复杂环境态势感知等核心任务；针对军事涉密场景，公司自研AI技术中台，联合浪潮推出国产化大模型一体机，实现了涉密环境下的智能分析与作战决策全流程支撑，解决了军事场景下AI模型自主可控、安全稳定运行的核心痛点，是当前国内少数能实现军事级大模型国产化落地的企业。

除罗普特之外，国内多家企业也在军工AI细分赛道完成核心布局，全面适配智能化战争的多元场景需求：

观想科技（301213）构建了“数据-算法-算力”一体化的军工AI技术体系，自研末端数据融合感知、复杂场景智能决策核心算法，可全面适配军用复杂电磁环境与作战场景，其AI技术已深度落地军用机器人、无人机、智能装备集群控制等领域，可实现无人装备的多机协同作战与自主决策，精准匹配智能化战争中无人作战体系的建设需求；

佳缘科技（301117） 面向军工单位定向研发，具备涉密科研数据的AI分析、智能处理与安全计算核心能力，相关技术与产品已完成军工场景验证并进入市场推广阶段，可全面满足军工领域涉密数据的智能化处理与安全防护需求，为军事AI应用筑牢数据安全底座；

华胜天成（600410）参股企业华胜信息拥有全套军工资质，核心主营军用自组网、卫星通信终端产品，通过AI技术赋能，实现战场数据的实时智能分析与作战指挥调度，深度适配军事场景的智能通信与指挥体系建设需求，为智能化作战提供底层通信支撑。

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